关键技术
高逼真度的城市道路环境、交通环境与干扰路况，形成了汽车复杂行驶环境。
各种车载传感器建模的关键技术沉淀，在仿真精度上与实测数据高度一致。
高度仿真实际生产状态，随着数据的积累打造基于大数据下的智能可视化应用。
采集传感器指标的实时数据，通过模型对比分析，实时展示现实环境的工艺情况。
基于数字技术驱动的虚拟仿真环境，融合设备健康诊断、工艺控制、数理仿真模拟的能力。
通过VR和AR功能引擎组件，全面打造虚拟的动态场景，构建相应的场景空间及增强空间。
集高逼真度道路与环境模型、交通流与智能体模型、传感器模型、车辆动力学模型等于一体，支持自动驾驶感知与决策、规划与控制等算法开发、模型训练和测试要求。支持包括汽车自适应巡航 (ACC)、自动紧急制动 (AEB)、车道保持辅助 (LKA)、自动泊车 (AP) 、交通拥堵辅助 (TJP)等在内的高级驾驶辅助系统(ADAS)，以及其它自动驾驶技术与产品的仿真开发与测试。
在强大的智能网联一体化仿真基础上，通过对“车辆”及交通建模、“道路”及场景构建，高精度环境传感器模型、无线通信模型，以及高效分布式仿真架构、数字孪生仿真技术等优势，便捷地支持包括各类交通场景构建、路侧传感器配置、车车-车路数据交互与融合、智能协同驾驶等在内的车路云一体化仿真。
在虚拟环境下完成工业机器人辅助编程与虚拟调试，如在汽车焊装工艺中测试焊接路径。还能够结合传感器数据采集的信息，实现仿真模型与实际运行状态同步，模拟并及时发现工艺缺陷。
搭建3D孪生工厂和车间，展示了工厂的整体概况，全面透视产线和设备运行及能耗状况。根据园区内不同区域的地理布局，支持以旋转方式聚焦至该区域的车间，进行放大、缩小、旋转、平移等720度细节查看。
