数据感知融合

支持接入IT运营数据、OT生产数据、CT物联网数据等多种异构数据源,兼容数据库、文本、JSON、XML、API、MQTT等常见接口,为企业提供全场景、全覆盖的数据融合解决方案。

TCO降低高达50%

使用智能数据引擎实现自动化降低成本。

节省80%时间

使用低代码工具节省设计和开发时间。

降低复杂性

使用单一平台实现几乎所有的集成模式。

构建敏捷数据环境

面向全体角色提供自助数据服务,让用户专注数据价值释放,实现企业数字化创新

合创数据

更快更简单的数据融合

广泛的数据接入

对接各种业务数据库、服务接口和消息平台,打破数据孤岛,为后续的数据分析提供基础数据。

  • 提供丰富的数据连接,快速对接各种企业业务。
  • 支持跨库查询与关联,简化异构数据整合。
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自助式ETL

拖拽式图形化编程,轻松实现数据处理逻辑。

  • 低代码图形化ETL编程,支持模板复用,降低开发门槛。
  • 内置高性能ELT/ETL组件,降低数据准备时长。
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丰富的映射规则

支持数据之间丰富的语义映射规则,可自动化匹配,满足复杂度高的数据准备场景。

  • 内置丰富的变换节点,如转置、窗口、清理等,开箱即用。
  • 提供丰富计算函数(含行计算、窗口计算);支持Python扩展。
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分布式架构

融合引擎采用分布式架构,可以保证系统业务连续性要求。

  • 支持故障节点自动发现,数据作业自动调度到健康节点。
  • 支持多节点部署,整体处理能力随着部署节点数量线性增长。
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作业自动调度

支持按照预定计划自动进行数据作业调度;支持指定数据作业执行的先后顺序。

  • 支持ETL调度,可以设置作业调度策略,如调度时间、失败策略等。
  • 支持任务流自动调度,支持编排多个ETL流顺序执行,可以设置分支、汇合条件。
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